?

Log in

No account? Create an account

Март, 25, 2016

Оригинал взят у _hellmaus_ в Сны исскуственных нейронных сетей
Инженеры Google, занимающиеся нейросетями, опубликовали подборку того, как их нейросети могут видеть мир.
Такие сети состоят из десятков слоев нейронов, каждый из которых обрабатывает информацию от предыдущего. Обычно первые слои выделяют простые вещи, типа контуров и углов, а последние - достаточно сложные образы, вроде лиц, деревьев и зданий. Разработчики искали способ узнать, какой слой что делает, а получили еще и неожиданную красоту.

Вот что бывает, если просто повысить чувствительность одного из слоев:


Вот вариант похитрее, похожий на человеческую игру в поиск образов в облаках:

Нейросеть натренировали на картинках животных и повысили чувствительность, она честно увидела их и в облаках. Животные крупнее:


Наконец, можно замкнуть выход нейросети на вход и начать со случайного шума. Тогда получаются совсем фантастические картины, похожие на сны или действия галлюциногенов (кстати, нейробиологи, вы можете опознать в этом эффекты конкретного вещества ?)





(Спасибо ailev за наводку)